Исходный код
Для реализации стратегии мы используем библиотеку ccxt. Важно учитывать комиссии и минимальные объемы ордеров. Если вы планируете масштабировать систему, рекомендую изучить gRPC на Python для передачи котировок между торговыми серверами для снижения задержек.
import ccxt
# Инициализация OKX
exchange = ccxt.okx({
'apiKey': 'YOUR_API_KEY',
'secret': 'YOUR_SECRET',
'password': 'YOUR_PASSWORD',
'enableRateLimit': True
})
def execute_funding_arbitrage(symbol, amount):
# Покупка на споте
spot_order = exchange.create_market_buy_order(symbol, amount)
# Продажа на фьючерсах (бессрочный контракт)
future_symbol = symbol.replace('/', '-') + '-SWAP'
future_order = exchange.create_order(future_symbol, 'market', 'sell', amount)
return spot_order, future_order
# Пример получения ставки
funding_rate = exchange.fetch_funding_rate('BTC/USDT:USDT')
print(f'Текущая ставка: {funding_rate}') Подобные стратегии требуют глубокого анализа потоков данных, аналогично тому, как мы делаем расчет Taker Buy/Sell Ratio с Binance AggTrades на Python. Также, если ваша стратегия усложнится до опционов, вам пригодится автоматическое Дельта-Хеджирование на Deribit с Python: Гайд для Квантов.
Разбор параметров
symbol: Торговая пара в форматеBTC/USDT.amount: Объем позиции, который должен быть кратен минимальному лоту биржи.future_symbol: Тикер фьючерса на OKX, который всегда имеет суффикс-SWAP.enableRateLimit: Параметрccxt, предотвращающий блокировку API за превышение лимитов запросов.
Как запустить
Для запуска скрипта установите библиотеку командой pip install ccxt. Убедитесь, что на вашем аккаунте OKX включены права на торговлю (Trade) в настройках API. Рекомендуется сначала протестировать логику на sandbox режиме биржи, чтобы избежать случайных убытков при неверном расчете объема.




