Мониторинг Flash Loan атак в Ethereum на Web3.py и Alchemy API

Суть: Создание асинхронного Python-скрипта с использованием библиотек Web3.py и Alchemy API для отслеживания транзакций в сети Ethereum в реальном времени. Скрипт анализирует новые блоки и выявляет вызовы мгновенных займов (Flash Loans) от крупнейших DeFi-провайдеров (Aave, Balancer, Uniswap), что позволяет оперативно реагировать на аномалии и потенциальные хакерские атаки.

Содержание

Исходный код

Для реализации высокопроизводительного мониторинга мы будем использовать асинхронную версию библиотеки web3.py (v6+) и постоянное WebSocket-соединение с нодой через Alchemy. Это позволяет минимизировать задержку (latency) при получении новых блоков, что критически важно для систем безопасности. Подобные архитектурные решения также применяются в MEV-инфраструктуре, например, при реализации Token Sniping на PancakeSwap через Mempool с Python.

import asyncio
from web3 import AsyncWeb3

# Alchemy WebSocket URL (замените на ваш API-ключ)
ALCHEMY_WS_URL = "wss://eth-mainnet.g.alchemy.com/v2/YOUR_API_KEY"

# Keccak-256 хеши сигнатур событий FlashLoan известных протоколов
FLASH_LOAN_SIGNATURES = {
    "0xef6810a5961d08cfd8ad2ff9735784d557a283384f5ce238b80532425c38d666": "Aave V3 FlashLoan",
    "0x0d7d75e53e40e00d314b12755496156294b52762bbec230574341c4d96f188ee": "Balancer V2 FlashLoan",
    "0xb90a1d3e463587e85cd691159e9117787ab0552e4be2a2fa5271104bc15f100c": "Uniswap V3 Flash"
}

async def analyze_transaction(w3, tx_hash):
    try:
        # Получаем квитанцию транзакции для анализа логов
        receipt = await w3.eth.get_transaction_receipt(tx_hash)
        if not receipt:
            return

        for log in receipt.get("logs", []):
            topics = log.get("topics", [])
            if not topics:
                continue
            
            # Первый топик всегда содержит хеш сигнатуры события
            event_signature = w3.to_hex(topics[0])
            if event_signature in FLASH_LOAN_SIGNATURES:
                provider = FLASH_LOAN_SIGNATURES[event_signature]
                print(f"[!] ОБНАРУЖЕН FLASH LOAN [!]")
                print(f"Провайдер: {provider}")
                print(f"Хеш транзакции: {tx_hash.hex()}")
                print(f"Блок: {receipt['blockNumber']}")
                print(f"Использовано газа: {receipt['gasUsed']}")
                print("-" * 50)
    except Exception as e:
        # В продакшене рекомендуется логировать ошибки в специализированный сервис
        pass

async def monitor_blocks():
    # Инициализируем асинхронное WebSocket-соединение
    async with AsyncWeb3.persistent_websocket(AsyncWeb3.WebSocketProvider(ALCHEMY_WS_URL)) as w3:
        if not await w3.is_connected():
            print("Не удалось подключиться к Alchemy WebSocket.")
            return

        print("Успешное подключение. Мониторинг блоков Ethereum запущен...")
        
        # Подписываемся на новые заголовки блоков
        subscription_id = await w3.eth.subscribe("newHeads")
        
        async for response in w3.ws.listen():
            if "result" in response:
                block_header = response["result"]
                block_number = block_header.get("number")
                if not block_number:
                    continue
                
                # Преобразуем шестнадцатеричный номер блока в int
                block_int = int(block_number, 16)
                print(f"Новый блок: {block_int}")
                
                # Получаем блок со всеми транзакциями
                block = await w3.eth.get_block(block_int, full_transactions=True)
                transactions = block.get("transactions", [])
                
                # Запускаем конкурентный анализ транзакций в блоке
                tasks = [analyze_transaction(w3, tx["hash"]) for tx in transactions]
                await asyncio.gather(*tasks)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(monitor_blocks())

Разбор параметров

ALCHEMY_WS_URL: Адрес WebSocket-соединения к ноде Ethereum через Alchemy. Использование WebSockets позволяет получать уведомления о новых блоках мгновенно (push-модель), в отличие от периодических HTTP-запросов (pull-модель).
FLASH_LOAN_SIGNATURES: Словарь, сопоставляющий Keccak-256 хеши событий FlashLoan (Aave, Balancer) и Flash (Uniswap) с их текстовыми названиями. Это позволяет быстро фильтровать логи транзакций без полной десериализации.
AsyncWeb3.persistent_websocket: Менеджер контекста в web3.py для работы с постоянным асинхронным WebSocket-соединением, автоматически обрабатывающий переподключения.
eth.get_transaction_receipt: Асинхронный метод для получения квитанции транзакции. Квитанция содержит массив logs, генерируемый смарт-контрактами во время выполнения транзакции.
asyncio.gather: Функция для параллельного выполнения корутин анализа транзакций, что существенно ускоряет обработку всего пула транзакций внутри одного блока.

Как запустить

Для запуска скрипта вам потребуется установленный интерпретатор Python версии 3.9 или выше, а также активный аккаунт в Alchemy для получения WebSocket URL.

1. Установите необходимые зависимости с помощью пакетного менеджера:

pip install web3 asyncio websockets

2. Скопируйте исходный код в файл с именем flash_loan_monitor.py.

3. Замените плейсхолдер YOUR_API_KEY в переменной ALCHEMY_WS_URL на ваш реальный API-ключ из панели управления Alchemy.

4. Запустите скрипт из консоли:

python flash_loan_monitor.py

Этот скрипт закладывает основу для построения комплексных систем безопасности смарт-контрактов. Если вы разрабатываете сложные торговые или защитные системы, вам также может быть полезно наше руководство по автоматическому переводу между суб-аккаунтами Binance на Python для управления ликвидностью на CEX. А для безопасного взаимодействия с децентрализованными деривативами изучите материал про подпись API-запросов ECDSA для dYdX V4 на Python.