В быстро меняющемся мире искусственного интеллекта автономные агенты часто сталкиваются с незаметным, но критическим ограничением: они забывают. В то время как заголовки технологических СМИ пестрят новостями о вычислительных мощностях, отсутствие постоянной, безопасной и переносимой памяти заставляло ИИ-агентов работать исключительно в рамках одной сессии или разрозненных баз данных. Чтобы решить эту проблему, компания Mysten Labs, пионер в области инфраструктуры Web3, представила Walrus Memory — децентрализованный уровень памяти, разработанный для обеспечения непрерывного и защищенного контекста для ИИ-агентов в различных приложениях.
Что такое Walrus Memory?
Walrus Memory — это специализированный уровень хранения и контекста для ИИ-агентов. Он позволяет им сохранять пользовательские данные, обмениваться информацией между сессиями и координировать сложные рабочие процессы без привязки к централизованным базам данных или конкретным провайдерам языковых моделей (LLM).
Главное препятствие на пути развития ИИ
Долгое время индустрия рассматривала вычислительную мощность как единственный сдерживающий фактор для развития ИИ. Однако для полноценного взаимодействия человеческого уровня требуется нечто большее, чем просто высокая скорость обработки данных. Необходима постоянная память о прошлых взаимодействиях, предпочтениях и правах доступа. Без этого ИИ-помощники остаются лишь транзакционными инструментами, а не полноценными цифровыми ассистентами.
«Главное заблуждение в сфере ИИ заключается в том, что вычисления — это единственное узкое место. Основная проблема в том, что мы, люди, используем огромный объем памяти, и мы хотим, чтобы наши LLM действительно учились у нас и понимали нас».
— Костас Халкиас, соучредитель и главный криптограф Mysten Labs
Внедряя децентрализованный и криптографически защищенный уровень памяти, Mysten Labs стремится устранить этот пробел. Теперь ИИ-агенты могут беспрепятственно переносить свой контекст между такими платформами, как ChatGPT, Claude и Gemini, гарантируя пользователям контроль над их данными.
Как Walrus Memory меняет работу ИИ-агентов
В отличие от традиционных векторных баз данных или временных состояний среды выполнения, Walrus Memory предлагает три ключевых преимущества для агентного ИИ:
- Переносимость: Агенты могут получать доступ к памяти и передавать ее между различными приложениями и провайдерами LLM без потери контекста.
- Координация: Несколько ИИ-агентов могут совместно работать над сложными и длительными процессами, используя общее безопасное пространство памяти.
- Контроль пользователей и безопасность: Встроенные криптографические инструменты, включая доказательства с нулевым разглашением (zk-proofs), позволяют настраивать программируемый доступ, предотвращая вечное хранение или нецелевое использование данных.
Улучшение качества памяти, ранжирования и фильтрации контекста, зафиксированное в ходе раннего тестирования Walrus Memory.
Интеграция и экосистема разработчиков
Для ускорения внедрения технологии Mysten Labs выпустила SDK для Python и TypeScript, а также плагины для популярных фреймворков OpenClaw и NemoClaw. Это позволяет разработчикам быстро добавлять переносимую память в существующие рабочие процессы ИИ. Известные Web3 и ИИ-проекты, такие как Allium, Conso Labs, Inflectiv и Talus Labs, уже используют протокол для создания ИИ-ассистентов нового поколения и систем переносимой цифровой идентичности.
FAQ
Что такое Walrus Memory?
Walrus Memory — это децентрализованный и безопасный уровень памяти, разработанный Mysten Labs, который позволяет ИИ-агентам сохранять, извлекать и передавать контекст между различными сессиями и моделями ИИ.
Как Walrus Memory защищает конфиденциальность пользователей?
Технология использует передовые криптографические инструменты, включая доказательства с нулевым разглашением (zk-proofs), и программируемый контроль доступа, благодаря чему пользователи сами решают, как долго хранить их данные и кто имеет к ним доступ.
Какие модели ИИ поддерживают Walrus Memory?
Система интегрируется с ведущими платформами ИИ, включая ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Gemini от Google, что исключает зависимость от одного провайдера.
